SoftBank et Data4 promettent 75 milliards pour l’IA en France : le défi énergétique reste entier
Un investissement hors norme ancré dans la course mondiale à l’IA
Le 10 juin 2026, la région des Hauts-de-France est entrée dans la géographie mondiale de l’intelligence artificielle. Ce jour-là, SoftBank a formalisé un engagement de 45 milliards d’euros pour ériger trois centres de données d’une puissance de calcul d’un gigawatt chacun, avec un calendrier de livraison fixé à 2031. Dans la foulée, Data4, filiale européenne du gestionnaire d’actifs canadien Brookfield, a annoncé un investissement parallèle pouvant atteindre 30 milliards d’euros pour deux infrastructures supplémentaires dans la même zone géographique. Cumulés, ces engagements portent le total potentiel à 75 milliards d’euros, ce qui en ferait l’un des plus grands investissements industriels privés jamais annoncés sur le sol français en plusieurs décennies.
Ces projets s’inscrivent dans le cadre de « Choose France », l’initiative gouvernementale destinée à attirer les capitaux étrangers et à positionner le pays comme un hub européen de l’IA. Selon Maddyness et La Tribune, qui ont tous deux couvert l’annonce le 10 juin 2026, c’est la région des Hauts-de-France qui a été retenue, en partie pour ses disponibilités foncières et ses connexions au réseau électrique à haute tension. La capacité totale visée atteint 5 gigawatts de puissance de calcul, un volume qui dépasse très largement tout ce qui existe aujourd’hui en France en matière d’infrastructure dédiée à l’IA.
L’OCDE estime que les infrastructures physiques de l’IA absorberont quelque 450 milliards de dollars d’investissements mondiaux dans les prochaines années. Dans ce contexte, attirer une fraction de ces capitaux représente un enjeu de compétitivité réel pour Paris, face à Dublin, Amsterdam ou Stockholm, qui ont déjà constitué des bases numériques majeures pour les géants technologiques. La France fait valoir son parc nucléaire, dont la production décarbonée constitue un argument de poids pour des entreprises soumises à des engagements de neutralité carbone. Mais cet atout potentiel ne suffit pas à effacer les questions sur la faisabilité concrète de ces projets.
Une équation énergétique et hydrique difficile à résoudre
Chaque centre de données d’un gigawatt consomme, selon les estimations publiées par La Tribune le 10 juin 2026, environ 8,76 térawattheures par an. Pour les cinq gigawatts projetés par SoftBank et Data4, la facture annuelle grimpe à 448 TWh, soit approximativement 8 % de la consommation électrique totale de l’Union européenne. C’est un ordre de grandeur qui mérite d’être posé clairement : l’ensemble des projets annoncés représenterait, à pleine capacité, une demande supplémentaire équivalente à plus du double de la consommation résidentielle d’électricité de toute la région Île-de-France.
Au-delà de l’électricité, ces infrastructures nécessiteraient environ 4 500 milliards de litres d’eau par an pour leur refroidissement, toujours selon les données publiées par La Tribune. Une donnée qui interroge dans un contexte climatique dégradé : les scientifiques relèvent que l’Europe se réchauffe plus rapidement que n’importe quelle autre région du monde, et les Hauts-de-France ont connu plusieurs épisodes de sécheresse marqués ces dernières années.
La capacité du réseau électrique national à absorber une telle demande supplémentaire est une question que RTE, le gestionnaire du réseau de transport d’électricité, devra trancher. Pour l’instant, aucune donnée publique ne confirme que les lignes à haute tension disponibles dans la région permettront d’alimenter ces volumes dans les délais annoncés. Les projets de raccordement de cette ampleur prennent en général plusieurs années, et les procédures administratives viennent encore allonger les délais.
Des voix critiques se sont rapidement fait entendre. Un article de La Tribune du 10 juin explore les « coûts cachés de la révolution de l’IA », en chiffrant la consommation en eau et en électricité des projets en question. Une tribune publiée dans ce même journal sous le titre « Non, nous ne nous réjouissons pas » remet en cause la logique des annonces « Choose France ». Ces réserves ne constituent pas une opposition de principe à l’IA. Elles pointent un manque de transparence sur les conditions réelles de réalisation, et posent une question légitime : ces projets peuvent-ils s’inscrire dans les objectifs climatiques de la France sans générer de nouvelles tensions sur l’approvisionnement électrique des ménages et des industries existantes ?
Emplois limités, concurrence européenne et risques systémiques
La question des emplois reste en suspens. Les data centers d’IA de grande taille sont des infrastructures hautement automatisées : leur exploitation quotidienne mobilise des équipes relativement réduites, principalement des ingénieurs en maintenance et en gestion de systèmes. Les créations d’emplois industriels de production, régulièrement mises en avant dans ce type d’annonce, restent à documenter. Selon des analystes cités par La Tribune, une installation d’un gigawatt peut fonctionner avec quelques centaines de salariés permanents, loin des dizaines de milliers d’emplois parfois évoqués dans la communication officielle autour de « Choose France ».
D’autres acteurs européens se positionnent en parallèle. L’Irlande, hub historique des données pour les géants technologiques américains, a commencé à freiner les nouveaux projets face à des contraintes énergétiques similaires. La Suède mise sur son énergie hydraulique abondante pour attirer les mêmes investisseurs. Ces alternatives existent, et SoftBank comme Data4 ont suffisamment d’expérience internationale pour comparer les conditions d’accueil proposées par chaque pays européen.
Le modèle économique de ces projets repose sur une hypothèse centrale : la demande mondiale de calcul pour l’IA continuera de croître à un rythme suffisant pour rentabiliser des infrastructures aussi colossales sur une durée de dix à vingt ans. C’est plausible au regard de la dynamique actuelle. Mais le secteur des assurances a déjà commencé à modéliser les risques de concentration liés à ces mega-sites : une panne majeure ou un événement climatique grave pourrait avoir des répercussions systémiques sur les marchés numériques mondiaux, comme le souligne La Tribune dans un article consacré aux risques que font peser les méga-data centers sur les assureurs.
Que SoftBank et Data4 tiennent partiellement ou totalement leurs engagements, l’annonce du 10 juin marque une inflexion dans la façon dont la France entend participer à la compétition technologique mondiale. Mais entre la promesse et la livraison de cinq gigawatts de calcul dans les Hauts-de-France d’ici 2031, les défis énergétiques et les incertitudes réglementaires restent suffisamment nombreux pour que la prudence s’impose avant d’annoncer victoire.
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